In breve: Personalizzare un negozio online parte da segnali che hai già: pagine viste, acquisti, provenienza e carrelli lasciati. Gli interventi che rendono di più sono gli ultimi prodotti visti, i correlati sensati, i messaggi diversi per chi torna, le email in base al comportamento e una ricerca interna efficace, sempre nel rispetto del consenso.
Due clienti entrano nello stesso negozio e ricevono la stessa vetrina. Uno cerca scarpe da corsa. L'altro sta comprando un regalo. Personalizzare significa mostrare a ciascuno ciò che ha più probabilità di interessargli. Non serve un sistema enorme per cominciare.
I segnali che hai già
- Cosa ha guardato in questa visita e in quelle precedenti.
- Cosa ha comprato e quando, per i clienti registrati.
- Da dove arriva: una campagna, una ricerca, un link in una newsletter.
- Dispositivo e paese, utili per lingua, valuta e spedizione.
- Cosa ha messo nel carrello senza comprare.
Gli interventi che rendono di più
Ultimi prodotti visti
Un blocco in home o in fondo alla scheda che riporta il cliente dove si era fermato. È semplice e quasi sempre utile.
Prodotti correlati sensati
«Chi ha comprato questo ha preso anche» funziona quando i collegamenti hanno senso. Per un catalogo piccolo è meglio sceglierli a mano. Per un catalogo grande si usano regole o strumenti automatici da controllare ogni tanto.
Messaggi diversi per chi torna
Il cliente che ha già acquistato non ha bisogno del banner di benvenuto. Gli serve vedere le novità o il modo di riordinare quello che ha già preso.
Email in base al comportamento
Un promemoria per il carrello lasciato. Un messaggio dopo l'acquisto con consigli d'uso del prodotto. Un invito a riordinare quando un prodotto di consumo sta per finire. Sono le email con il miglior rapporto fra lavoro e risultato. Vedi email per un negozio online.
Ricerca interna
Una ricerca che capisce i refusi e i sinonimi e mette in cima ciò che si vende di più. Chi usa la ricerca interna ha già un'idea chiara. Se non trova nulla se ne va.
Privacy: cosa serve per farlo bene
- Informa chiaramente su quali dati usi e perché.
- Chiedi il consenso per i cookie e gli strumenti che lo richiedono.
- Non usare categorie particolari di dati (salute, opinioni, orientamento) per personalizzare.
- Offri un modo semplice per cancellarsi o chiedere la cancellazione dei dati.
Più i dati vengono da ciò che il cliente fa nel tuo negozio più sono utili e meno problemi pongono. Vedi privacy di un negozio online.
Come capire se funziona
- Scegli un solo indicatore per intervento: clic sui prodotti consigliati o ordini da email o tasso di riacquisto.
- Confronta con un gruppo che non vede la novità oppure con un periodo equivalente.
- Tieni ciò che funziona e togli il resto.
Cosa lasciare per dopo
Sistemi di intelligenza artificiale che prevedono cosa acquisterà ogni cliente hanno senso quando hai molti dati e un catalogo ampio. Prima ottieni risultati con le regole semplici. Per i casi in cui l'IA serve davvero vedi la pagina sull'intelligenza artificiale per l'e-commerce.
Approfondimenti: intelligenza artificiale per l'e-commerce · email per un negozio online · privacy di un negozio online
Domande frequenti
Quali sono i primi interventi di personalizzazione?
Blocco con gli ultimi prodotti visti, prodotti correlati scelti con criterio, messaggi diversi per chi ha già acquistato, email legate al comportamento e una ricerca interna che capisce refusi e sinonimi.
La personalizzazione richiede il consenso del cliente?
Dipende dagli strumenti usati. Per cookie e tracciamenti non tecnici serve il consenso preventivo e l'informativa deve spiegare quali dati usi. Non vanno usate categorie particolari di dati.
Come si capisce se funziona?
Scegliendo un solo indicatore per ogni intervento (clic sui consigliati, ordini da email, riacquisti) e confrontando con un gruppo di controllo o con un periodo equivalente.