In breve: L'AI privata lavora sui dati dell'azienda senza consegnarli a servizi esterni non controllati. Ci sono tre strade: modelli commerciali con i dati sensibili filtrati; modelli aperti su server GPU a noleggio in un data center europeo; un server acquistato e installato in sede. La scelta dipende da riservatezza dei dati, intensità d'uso e vincoli da dimostrare.
L'AI privata è un'intelligenza artificiale che lavora sui dati di un'azienda senza che questi finiscano in servizi di cui non controlla le condizioni. Non è un prodotto unico: è un modo di organizzare dove girano i modelli e chi ha accesso ai dati. La scelta dipende da cosa devi proteggere e da quanto la userai.
Le tre strade
1. Modelli commerciali con i dati filtrati
I modelli commerciali dei grandi fornitori sono spesso i più capaci. Si possono usare togliendo prima i dati sensibili dalle richieste (nomi, codici fiscali, importi) e rimettendoli solo nella risposta. È la strada più rapida da avviare. Va bene quando i documenti non sono riservati o possono essere resi anonimi in modo affidabile: un filtro riduce i dati inviati ma va provato sui tuoi documenti prima di fidarsi.
2. Modelli aperti su server GPU a noleggio in Europa
Si prende in affitto un server con schede grafiche (GPU) in un data center europeo e ci si fa girare un modello aperto. I dati restano in quell'ambiente riservato che usi solo tu. Non compri hardware e non ti occupi del luogo fisico. Puoi aumentare o ridurre la potenza in base all'uso.
3. Server acquistato e installato nella tua sede
L'hardware sta in azienda e i documenti restano nella rete interna. È la scelta di chi ha vincoli stretti o dati molto sensibili. Il server va configurato e gestito: aggiornamenti, modelli, sicurezza e backup. Noi lo forniamo, lo installiamo e lo gestiamo; i flussi li collaudiamo prima nel nostro laboratorio su NVIDIA DGX Spark. Vanno controllati anche i collegamenti in uscita, l'assistenza remota e dove finiscono i backup: la posizione del server da sola non basta.
Come scegliere
- I dati sono poco riservati o anonimizzabili? Vanno bene i modelli commerciali con i dati filtrati.
- Contengono dati personali o segreti commerciali? Meglio un server riservato a noleggio oppure in sede.
- Devi dimostrare che i dati non escono dall'azienda? Il server in sede è la scelta più lineare.
- L'uso è irregolare e vuoi partire con poco? Il noleggio ti permette di cominciare e di cambiare.
- L'uso è intenso e continuo per anni? Confronta il costo del noleggio con quello di un server tuo.
Cosa bisogna sapere sui modelli aperti
- Sono molto migliorati e per molti compiti aziendali bastano: riassumere, cercare nei documenti, classificare, estrarre dati, scrivere bozze.
- Per i compiti più difficili i modelli commerciali più grandi possono ancora fare meglio. Si valuta con prove sui tuoi casi.
- La potenza richiesta dipende dalle dimensioni del modello e da quante persone lo usano insieme. È il primo calcolo da fare.
Cosa serve intorno al modello
- Accessi controllati con identità, permessi e registro di chi chiede cosa.
- Collegamento ai tuoi sistemi: documenti, gestionale, posta, applicazioni. Un modello isolato serve poco.
- Aggiornamenti dei modelli e della sicurezza.
- Backup di configurazioni e dati.
- Prove di qualità con domande reali, ripetute quando cambia qualcosa.
Un primo passo concreto
Scegli un caso d'uso circoscritto, per esempio l'assistente sui documenti dell'assistenza clienti. Valuta quali dati servono e quanto sono riservati. Con queste due informazioni la strada giusta di solito si vede da sola. Come si costruisce l'assistente è descritto in un assistente AI che risponde dai tuoi documenti.
Approfondimenti: AI per aziende · AI riservata · assistente AI sui documenti · AI Act
Domande frequenti
Cos'è l'AI privata?
Un modo di usare l'intelligenza artificiale in cui i modelli girano in un ambiente riservato che controlli: i dati dell'azienda non finiscono in servizi esterni con condizioni che non governi.
Meglio server a noleggio o in sede?
Il noleggio in un data center europeo permette di partire con poco e adattare la potenza. Il server in sede è la scelta più lineare per chi deve dimostrare che i dati non escono dall'azienda.
I modelli aperti bastano?
Per molti compiti aziendali sì: riassumere, cercare nei documenti, classificare, estrarre dati e scrivere bozze. Per i compiti più difficili si valuta con prove sui casi reali.