Intelligenza artificiale
AI riservata per dati sensibili
Se contratti, cartelle cliniche o progetti non possono finire su un servizio pubblico, l'AI si porta dove stanno i dati: su un server riservato a noleggio in Europa oppure su un server nella tua sede che gestiamo noi.
La situazione
Vorresti usare l'AI su contratti, progetti o dati dei pazienti: sono documenti che non puoi incollare in un servizio esterno qualunque. Con i servizi a consumo, poi, il conto di fine mese cresce a ogni domanda, senza un tetto.
Come lo facciamo
Installiamo modelli aperti su un server dedicato solo a te, in due modi. Il primo è un server GPU a noleggio in un data center europeo: nessun hardware da comprare, un canone fisso. Il secondo è un server acquistato e installato nella tua sede: lo forniamo, lo installiamo, lo configuriamo e lo gestiamo noi, con aggiornamenti, modelli, sicurezza e backup.
Cosa ottieni
Quando i dati non possono finire su un servizio esterno
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01
A noleggio in Europa
Un server GPU dedicato in un data center europeo, con canone fisso e nessun acquisto iniziale.
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02
In sede, gestito da noi
Il server sta nella tua azienda; aggiornamenti, modelli, sicurezza e backup restano compito nostro.
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03
Modelli scelti per il compito
Llama, Mistral, Qwen e altri modelli aperti, selezionati e configurati per quello che devono fare.
Con un'AI riservata la prima scelta riguarda il luogo in cui il modello lavora. Un modello aperto su un server dedicato elabora documenti e domande senza passare da servizi condivisi con altri clienti e la spesa diventa un canone invece di un conto a consumo.
Il noleggio in un data center europeo è la strada più semplice da avviare e non chiede spazio né competenze interne. Il server in sede è per chi vuole i dati fisicamente in azienda: scegliamo con te l'hardware, lo installiamo e poi lo seguiamo nel tempo, dagli aggiornamenti dei modelli ai backup.
Non tutti i progetti hanno bisogno di un server: spesso basta un modello commerciale con un filtro che toglie nomi, codici e dati sensibili prima di ogni richiesta. Lo valutiamo insieme e ogni configurazione la prepariamo e la collaudiamo prima nel nostro laboratorio su NVIDIA DGX Spark.
Per chi è
Sanità, studi legali, industria, finanza e chiunque tratti informazioni coperte da segreto professionale o da obblighi di riservatezza, insieme ai responsabili IT che devono rispondere di dove finiscono i dati.
Con cosa lavoriamo
Intelligenza artificiale
Altri servizi dell'area.
Un'analisi dei tuoi processi che indica dove l'AI conviene e dove no, quanto costa e dove devono stare i dati.
02 Agenti AI e automazione dei processiAgenti AI che leggono email e PDF, inseriscono i dati nel gestionale e chiedono conferma a una persona prima delle azioni importanti.
03 Assistenti AI sui documenti aziendaliUn assistente che risponde su manuali, contratti e procedure interne indicando documento e paragrafo da cui ha preso la risposta.
Domande frequenti
Prima di chiedercelo.
Che differenza c'è tra AI on premise e server a noleggio?
Con l'AI on premise il server sta fisicamente nella tua sede; con il noleggio è un server dedicato solo a te in un data center europeo. In entrambi i casi il modello lavora su una macchina riservata alla tua azienda: cambia dove sta l'hardware e se lo acquisti o lo paghi a canone.
Se compro il server, chi lo gestisce?
Lo gestiamo noi: dopo averlo fornito, installato e configurato, ci occupiamo di aggiornamenti, modelli, sicurezza e backup. Il tuo team non deve occuparsi di GPU, modelli o aggiornamenti.
Un modello aperto è all'altezza dei modelli commerciali?
Per molti compiti aziendali sì, soprattutto quando il lavoro è ben delimitato: rispondere su documenti interni, estrarre dati, classificare richieste. Per compiti molto ampi i modelli commerciali restano più capaci, per questo valutiamo caso per caso anche la strada del filtro sui dati sensibili.
Quale lavoro vorresti togliere al tuo team?
Raccontaci un'attività che oggi richiede ore, quali documenti o programmi coinvolge e quanto sono riservati i dati. Dopo l'analisi ti mettiamo per iscritto strumento, modello e server con costi e tempi.
Oppure scrivi a [email protected]
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